我們追蹤的 6 個 AI 引擎，以及為什麼是這六個

Promlo 在每個方案（包含免費）上都追蹤 6 個 AI 引擎：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grok、Llama。常常有人問為什麼是這六個、為什麼不是其他，這篇是短版的解釋。

選擇規則是「我們客戶的買家實際在用的引擎」

我們追蹤的答覆引擎，是那些會明顯影響我們所服務客群（賣往國際市場的 SaaS 團隊，以英文受眾為主、港台與東南亞為強次級市場）購買決策的引擎。標準是買家份額，不是媒體曝光。

ChatGPT 是預設。在我們量測的所有引擎中，這一個動指針的頻率最高。如果一個買家要問 AI 品類問題，問題落在這裡的機率比落在任何其他地方都大。

Gemini 搭著 Google 的分發體系。登入 Google 的用戶會在越來越大比例的資訊類查詢上看到 AI Overviews。Android 預設安裝 Gemini 進一步推高了行動端的覆蓋。

Perplexity 在這四個「頭部」引擎裡使用者最少，但對重度使用者 — 工程主管、創辦人、VC — 影響力不成比例地大。它的引用行為也是最容易量測的，這在我們的分析裡讓它的份量特別重。

Claude 是 B2B 上崛起的介面。消費端覆蓋不如 ChatGPT，但在技術買家中使用很重，模型在訓練截斷之間進步也很快。

Grok 進來是因為 xAI 的網路搜尋迴圈在 2026 年初做得夠認真，忽略它就會漏掉真實訊號 — 特別是對「產品被 Twitter 用戶談論」這類受眾。

Llama 是「開源權重」這個介面。Llama 本身沒有像 ChatGPT 那樣的消費級聊天 app，但它透過 Perplexity 類前端、企業內部聊天機器人、開源介面被廣泛使用，長期下來會疊加。

拿掉了哪些，為什麼

我們之前在引擎清單裡有 Doubao、Qwen、Kimi，因為當時的定位更偏「中國 + 西方」這個故事。後來把它們拿掉了 — 不是質疑那些引擎本身的品質，而是我們服務的買家不會在那邊做購買決策，那邊的引用也不會轉移到國際答覆介面。把客戶的買家不用的引擎加進來，只會讓儀表板變吵，不會變強。

Bing Copilot 同樣不在清單裡。Bing 在港台份額幾乎可忽略；即使在它較強的市場，同樣的查詢上答案品質與引用網路訊號都不如 Perplexity。加進來會在矩陣上多一欄，但不會讓任何人的決策更清楚。

對提示設計的意義

6 個引擎 × N 個提示 × 每月 4 次執行是工作單位。這個矩陣不是六個等價介面 — 它們行為不同、引用方式不同、更新節奏不同。把它們並排追蹤，並在同一個提示上看自己「在哪裡出現、在哪裡沒有」，這個分析洞察是任何單引擎、瀏覽器分頁式工作流給不了的。

如果想自己打造，如何追蹤 ChatGPT 對你品牌的提及 老老實實寫了整個流程。如果想用現成的，免費方案 就涵蓋全部 6 個引擎。